ການວາງເດີມພັນ 700 ລ້ານໂດລາຂອງ Nscale: ຈາກ Crypto Miner Spawn ສູ່ UK AI Powerhouse - Antminer

ເມື່ອເປັນບໍລິສັດທີ່ແຍກອອກມາຈາກ Arkon Energy—ບໍລິສັດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຂຸດຄົ້ນ crypto—Nscale ໄດ້ກ້າວກະໂດດເຂົ້າສູ່ລີກໃຫຍ່. ບໍລິສັດ startup ທີ່ຕັ້ງຢູ່ອັງກິດໄດ້ຮັບການລົງທຶນ 700 ລ້ານໂດລາຈາກ Nvidia, Microsoft, ແລະ OpenAI ເພື່ອສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງສູນຂໍ້ມູນ AI hyperscale ຂອງຕົນດ້ວຍ GPUs Blackwell. ແຜນການດັ່ງກ່າວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ Nvidia Blackwell GPU ເປັນຈໍານວນຫຼາຍສິບພັນໜ່ວຍໃນທົ່ວສະຖານທີ່ໃໝ່, ເຊິ່ງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍສູນຄອມພິວເຕີຊູເປີຄອມພິວເຕີທີ່ສໍາຄັນໃນ Loughton. ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງໃນຈຸດສຸມ: ຈາກພະລັງງານ hash crypto ຢ່າງດຽວໄປສູ່ການສະໜອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄໝສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ AI, ວິສາຫະກິດ, ແລະ sovereign workloads.

ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງແນວໂນ້ມທີ່ກວ້າງຂວາງ. ໃນຂະນະທີ່ການເຮັດວຽກຂອງ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄຳນວນທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນແບບທະວີຄູນ, ບໍລິສັດທີ່ມີທັງທຶນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງພວມແຂ່ງຂັນກັນເພື່ອເອົາຊະນະຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາ. ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Nscale ພະນັນວ່າປະສົບການຂອງພວກເຂົາໃນການຮັກສາການປະຕິບັດງານທີ່ໃຊ້ພະລັງງານສູງຈາກຮາກ crypto ຂອງພວກເຂົາໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມໄດ້ປຽບທີ່ເປັນເອກະລັກ: ຄວາມສາມາດໃນການປັບປຸງການໃຊ້ພະລັງງານໃຫ້ເຫມາະສົມ, ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງໃນສະຖານທີ່ທີ່ອຸດົມສົມບູນດ້ວຍພະລັງງານ, ແລະຈັດການການເຮັດຄວາມເຢັນແລະການສະຫນອງໄຟຟ້າໃນຂະຫນາດໃຫຍ່. ດ້ວຍຄວາມສາມາດເບື້ອງຕົ້ນຢູ່ທີ່ ~50 megawatt (ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເຖິງ ~90 MW) ແລະແຜນການສໍາລັບ 23,000 ຫຼືຫຼາຍກວ່າ GPUs ໃນໄລຍະຕົ້ນ, Nscale ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງສູນຂໍ້ມູນ—ມັນກຳລັງກໍ່ສ້າງເວທີສຳລັບການເຕີບໂຕຂອງ AI ໃນອັງກິດ ແລະ ອາດຈະທົ່ວໂລກ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມສ່ຽງແມ່ນສູງແລະອັນຕະລາຍແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໃຫຍ່. ການກໍ່ສ້າງໃນລະດັບນີ້ໝາຍເຖິງການຂ້າມຜ່ານອຸປະສັກທາງກົດລະບຽບ, ການຮັບປະກັນຂໍ້ຕົກລົງດ້ານພະລັງງານທີ່ໝັ້ນຄົງ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ຈຳກັດຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງສຳລັບຮາດແວລະດັບສູງ, ແລະການຮັບປະກັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຕໍ່ເນື່ອງຈາກແອັບພລິເຄຊັນ AI. ຄວາມຜັນຜວນຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພະລັງງານ ແລະການກວດສອບດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມສ້າງສິ່ງທ້າທາຍເພີ່ມເຕີມ. ຖ້າ Nscale ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ອັດຕາການນໍາໃຊ້ທີ່ແຂງແຮງ, ແລະເສັ້ນທາງໄປສູ່ກໍາໄລ, ມັນສາມາດກາຍເປັນຈຸດສໍາຄັນໃນເຄືອຂ່າຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທົ່ວໂລກ—ສະຫນອງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຫນ້າສົນໃຈກັບຜູ້ຂຸດຄົ້ນ crypto ແບບດັ້ງເດີມ, ຜູ້ທີ່ໂຊກຊະຕາມັກຈະຂຶ້ນກັບການຜັນຜວນຂອງລາຄາ Bitcoin ແລະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຂຸດຄົ້ນ. ແຕ່ຄວາມສຳເລັດຈະຂຶ້ນກັບການປະຕິບັດ, ຍ້ອນວ່າຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄວາມທະເຍີທະຍານແລະຜົນກະທົບແມ່ນຈະແຈ້ງຂຶ້ນໃນການແຂ່ງຂັນອາວຸດ AI ນີ້.