ჰიპერსკალის მონაცემები აძლიერებს მაინინგს მიჩიგანში: 1,000 ახალი Antminer S21+ ერთეული მიემართება ობიექტისკენ - Antminer.

ჰიპერსკალის მონაცემები აძლიერებს მაინინგს მიჩიგანში: 1,000 ახალი Antminer S21+ ერთეული მიემართება ობიექტისკენ - Antminer.


Hyperscale Data-მ (ტიკერი: GPUS) გაამჟღავნა თამამი განახლების გეგმა მიჩიგანის ობიექტისთვის: ის უკვეთავს 1000 ახალ Bitmain Antminer S21+ მანქანას ძველი, ნაკლებად ეფექტური მაინერების შესაცვლელად. კომპანია ელის, რომ ერთეულების ეტაპობრივი განლაგება დაიწყება 13 ოქტომბრიდან, თითოეული დაახლოებით 4 მეგავატი სიმძლავრით, რაც მინიმუმამდე დაიყვანს მიმდინარე ოპერაციების შეფერხებას. დროთა განმავლობაში, მოსალოდნელია, რომ განახლება დაფარავს დაახლოებით 20 მეგავატი სიმძლავრეს, რაც დაახლოებით 5,000 S21+ ერთეულს შეადგენს მიჩიგანის ობიექტზე.  


აღსანიშნავია შესრულების ნახტომი: თითოეული S21+-ის მიერ მოწოდებული ინფორმაციით, იძლევა 235 TH/s-მდე სიმძლავრეს, რაც დაახლოებით 135%-იან ზრდას წარმოადგენს ამჟამად გამოყენებულ ძველ S19J Pro მანქანებთან შედარებით. გამტარუნარიანობისა და ეფექტურობის ეს ზრდა Hyperscale Data-ს აძლევს მნიშვნელოვან უპირატესობას – თუ ელექტროენერგიის და გაგრილების ინფრასტრუქტურა გაუძლებს – მაინინგის გამომუშავების გასაზრდელად ენერგეტიკული ხარჯების პროპორციული გაზრდის გარეშე. გარდა ამისა, კომპანია ხაზს უსვამს, რომ გააგრძელებს თავისი AI მონაცემთა ცენტრის ფუნქციონირებას კრიპტო მაინინგთან ერთად, საერთო ინფრასტრუქტურის გამოყენებით, რათა მაქსიმალურად გაზარდოს გამოყენება.  


განახლების გარდა, Hyperscale Data ასევე ადასტურებს თავის ხაზინის სტრატეგიას: მაინინგის გზით მოპოვებული ყველა ბიტკოინი შენარჩუნდება მის ბალანსზე, ხოლო დამატებითი ბიტკოინი შეძენილი იქნება ღია ბაზრებზე 100 მილიონი დოლარის BTC ხაზინის მიზნის მისაღწევად. სანამ კომპანია ახორციელებს ამ მოდერნიზაციას, ძირითადი მეტრიკები, რომლებსაც უნდა მიექცეს ყურადღება, მოიცავს: რეალიზებულ hashrate-ს, ენერგიის ღირებულებას TH-ზე, მუშაობის დროს ინტეგრაციის ფაზებში და რამდენად კარგად მასშტაბირდება ორმაგი AI + მაინინგის მოდელი.

Leave a Comment

თქვენი ელფოსტის მისამართი გამოქვეყნებული არ იყო. აუცილებელი ველები მონიშნულია *

Shopping Cart
ka_GEGeorgian