Nscale નો $700M નો દાવ: ક્રિપ્ટો માઇનરથી યુકે AI પાવરહાઉસ સુધી - Antminer

એક સમયે આર્કોન એનર્જી — ક્રિપ્ટો-માઇનિંગ સાથે સંકળાયેલી એક ફર્મ —ની એક સ્પિનઓફ તરીકે, Nscale એ મોટી લીગમાં પ્રવેશ કર્યો છે. યુકે-આધારિત સ્ટાર્ટઅપે તાજેતરમાં બ્લેકવેલ GPUs સાથે તેની હાઇપરસ્કેલ AI ડેટા-સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવા માટે Nvidia, Microsoft, અને OpenAI પાસેથી $700 મિલિયનનું રોકાણ મેળવ્યું. આ યોજના નવી સુવિધાઓમાં હજારો Nvidia Blackwell GPUs તૈનાત કરવાની માંગ કરે છે, જે લોટન ખાતેના મુખ્ય સુપરકોમ્પ્યુટર કેમ્પસથી શરૂ થશે. આ ફોકસમાં ફેરફાર દર્શાવે છે: શુદ્ધ ક્રિપ્ટો હેશપાવરથી AI સંશોધકો, ઉદ્યોગો અને સાર્વભૌમ વર્કલોડ્સ માટે અત્યાધુનિક કમ્પ્યુટ પાવર પ્રદાન કરવા તરફ.

આ પગલું એક વ્યાપક વલણનો ભાગ છે. જેમ જેમ AI વર્કલોડ્સ માટે ઘાતાંકીય રીતે વધુ કમ્પ્યુટની માંગ થાય છે, તેમ મૂડી અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બંનેની પહોંચ ધરાવતી કંપનીઓ તેમના સ્પર્ધકોને પાછળ છોડવા માટે રેસ કરી રહી છે. Nscale ના સ્થાપકો એવી શરત લગાવી રહ્યા છે કે તેમના ક્રિપ્ટો મૂળમાંથી ઉર્જા-સઘન કામગીરી જાળવી રાખવાનો તેમનો અનુભવ તેમને એક અનન્ય ફાયદો આપે છે: ઉર્જાનો ઉપયોગ શ્રેષ્ઠ બનાવવા, ઉર્જા-સમૃદ્ધ સ્થળોએ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવાની અને મોટા પાયે કૂલિંગ અને વિદ્યુત પુરવઠાનું સંચાલન કરવાની ક્ષમતા. પ્રારંભિક ક્ષમતા ~50 મેગાવોટ (90 મેગાવોટ સુધી સ્કેલેબલ) અને પ્રારંભિક તબક્કામાં 23,000 કે તેથી વધુ GPUs માટેની યોજનાઓ સાથે, Nscale માત્ર એક ડેટા સેન્ટર બનાવી રહ્યું નથી—તે યુકે અને સંભવતઃ વૈશ્વિક સ્તરે AI વૃદ્ધિ માટે એક પ્લેટફોર્મનું નિર્માણ કરી રહ્યું છે.

તેમ છતાં, દાવ ઊંચા છે અને જોખમો નોંધપાત્ર છે. આ સ્કેલ પર નિર્માણનો અર્થ છે નિયમનકારી અવરોધોને પાર પાડવું, સ્થિર ઉર્જા સોદાઓ સુરક્ષિત કરવા, ઉચ્ચ-અંતિમ હાર્ડવેર માટે પુરવઠા શ્રુંખલાના અવરોધોનું સંચાલન કરવું અને AI એપ્લિકેશનોમાંથી સતત માંગ સુનિશ્ચિત કરવી. ઉર્જા ખર્ચની અસ્થિરતા અને પર્યાવરણીય તપાસ વધારાના પડકારો ઉભા કરે છે. જો Nscale કાર્યક્ષમતામાં લાભ, મજબૂત ઉપયોગ દર અને નફાકારકતા તરફનો માર્ગ પ્રદાન કરી શકે, તો તે વૈશ્વિક AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર નેટવર્કમાં એક મુખ્ય નોડ બની શકે છે—પરંપરાગત ક્રિપ્ટો માઇનર્સથી એક રસપ્રદ વિરોધાભાસ પૂરો પાડે છે, જેમનું નસીબ ઘણીવાર બિટકોઇનના ભાવમાં વધઘટ અને માઇનિંગની મુશ્કેલી પર ખૂબ આધાર રાખે છે. પરંતુ સફળતા અમલીકરણ પર આધાર રાખશે, કારણ કે આ AI શસ્ત્ર સ્પર્ધામાં મહત્વાકાંક્ષા અને અસર વચ્ચેનો તફાવત વધુ તીવ્ર બની રહ્યો છે.