رهان Nscale بـ 700 مليون دولار: من منجم عملات مشفرة ناشئ إلى قوة ذكاء اصطناعي بريطانية - Antminer

بمجرد أن كانت شركة منبثقة عن Arkon Energy - وهي شركة مرتبطة بتعدين العملات المشفرة - قفزت Nscale إلى الدوري الكبار. حصلت الشركة الناشئة البريطانية مؤخرًا على استثمار بقيمة 700 مليون دولار من Nvidia و Microsoft و OpenAI لبناء بنيتها التحتية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تتضمن الخطة نشر عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia Blackwell عبر منشآت جديدة، بدءًا من حرم جامعي رئيسي للحاسوب الفائق في لوتون. وهذا يمثل تحولًا في التركيز: من قوة التجزئة الخالصة للعملات المشفرة نحو توفير قوة حوسبة متطورة لباحثي الذكاء الاصطناعي، والشركات، وأعباء العمل السيادية.

تأتي هذه الخطوة كجزء من اتجاه أوسع. مع تزايد متطلبات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على الحوسبة بشكل هائل، تتسابق الشركات التي لديها القدرة على الوصول إلى رأس المال والبنية التحتية لتفوق نظيراتها. يراهن مؤسسو Nscale على أن خبرتهم في الحفاظ على العمليات كثيفة الاستهلاك للطاقة من جذورهم في مجال العملات المشفرة تمنحهم ميزة فريدة: القدرة على تحسين استخدام الطاقة، وبناء البنية التحتية في المواقع الغنية بالطاقة، وإدارة التبريد والإمدادات الكهربائية على نطاق واسع. مع سعة مبدئية تبلغ حوالي 50 ميغاواط (قابلة للتوسعة إلى 90 ميغاواط) وخطط لـ 23000 وحدة معالجة رسوميات أو أكثر في المراحل المبكرة، لا تقوم Nscale ببناء مركز بيانات فقط، بل تقوم ببناء منصة لنمو الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة وربما على مستوى العالم.

ومع ذلك، فإن المخاطر كبيرة والرهانات عالية. البناء على هذا النطاق يعني تجاوز العقبات التنظيمية، وتأمين صفقات طاقة مستقرة، وإدارة قيود سلسلة التوريد للأجهزة المتطورة، وضمان استمرار الطلب من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تفرض تقلبات تكلفة الطاقة والتدقيق البيئي تحديات إضافية. إذا تمكنت Nscale من تحقيق مكاسب في الكفاءة، ومعدلات استخدام قوية، ومسار نحو الربحية، فيمكن أن تصبح عقدة رئيسية في شبكة البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي، مما يوفر تباينًا مثيرًا للاهتمام مع عمال مناجم العملات المشفرة التقليديين، الذين غالبًا ما تعتمد ثرواتهم بشكل كبير على تقلبات أسعار البيتكوين وصعوبة التعدين. لكن النجاح سيعتمد على التنفيذ، حيث يزداد الفرق بين الطموح والتأثير حدة في سباق التسلح هذا في مجال الذكاء الاصطناعي.